Question:

Comment se fait-il que le chiffre que vous publiez soit de 412.44 et que les données en direct de Bloomberg soient de 413.05 ??

Figure 1: Capture d'écran de la question Facebook de Rob:

À propos de la question:
• Rob a demandé via un message Facebook à CO2.Earth Facebook
• Date de la question: mardi 25 août 2020
• Date de réponse: samedi 29 août 2020

Contexte:

Le lundi 24 août 2020, CO2.Earth Facebook a publié le graphique suivant avec la moyenne hebdomadaire pour CO2 lectures au Mauna Loa Observatoire, soit 412.44 ppm:

Figure 2: CO2.Earth Affichage graphique MLO CO2 Lectures de NOAA

Graphique: CO2.Earth Publication Facebook du 24 août 2020

29 août 2020, après avoir reçu la question, l'horloge de carbone Bloomberg affiche atmosphérique CO2 comme 412.96 ppm (et tombant) sur l'écran enregistré sur la figure 3:

Figure 3: Capture d'écran A de la page d'accueil de Bloomberg Carbon Clock

Réponse:

Rob pose une bonne question: comment se fait-il que le chiffre que vous publiez soit 412.44 et que les données en direct de Bloomberg soient 413.05?

Voici la différence.

CO2 La Terre met en lumière la dernière atmosphère CO2 moyennes pour CO2 niveaux qui ont été mesurés et rapportés comme lectures préliminaires par NOAA Scripps au Mauna Loa Observatoire. CO2 Postes de la Terre CO2 moyennes sur plusieurs échelles de temps qui incluent quotidienne, hebdomadaire, mensuelle et annuelle. La question de Rob fait référence à l'hebdomadaire MLO CO2 moyenne du 16 au 22 août 2020, qui NOAA mesuré et rapporté, et CO2 La Terre a été publiée, le tout en temps quasi réel.

L'horloge de carbone Bloomberg est une estimation générée par la machine des niveaux de courant seconde par seconde. Mais l'horloge de carbone Bloomberg n'est pas un flux de données en direct du CO2 niveau en ce moment. Il ne montre pas le dernier niveau observé de CO2. Il s'agit d'un algorithme avec une méthodologie détaillée dans un article de Bloomberg qui déclare:
L'horloge de carbone Bloomberg est projetée à partir de la moyenne des quatre plus récentes NOAA estimations hebdomadaires, et peuvent donc être légèrement inférieures ou supérieures à d’autres mesures à un moment donné. (Dash et al., 2016, p. 6)
Les estimations de Bloomberg sont continuellement mises à jour sur une base continue en utilisant les 4 dernières semaines de NOAA CO2 mesures.

Bien que les estimations de Bloomberg ne correspondent pas CO2 mesures à MLO, les estimations reflètent les fluctuations saisonnières CO2 niveaux déterminés par les cycles de végétation dans l'hémisphère nord. Pour cette raison, l'estimation de Bloomberg seconde par seconde baisse comme prévu généralement pour le 29 août de cette année, ou n'importe quelle année. Pour illustrer, la capture d'écran ci-dessous montre le Bloomberg CO2 valeur juste plus de 5 minutes après la figure 1.

Figure 4: Capture d'écran B de la page d'accueil de Bloomberg Carbon Clock

Comparez les figures 5 et 4 pour voir que le CO2 l'estimation au 29 août 2020 est en baisse, pas en hausse. Cette tendance générale est attendue et conforme à la MLO CO2 record. Comme le reconnaît l'article de Bloomberg, l'horloge de carbone de Bloomberg ne montre pas la variabilité ou le bruit de haut en bas en cours sur des échelles de temps d'une semaine, d'un jour, d'une minute ou d'une seconde.

Liens et références (au 29 août 2020):

Horloge en carbone Bloomberg

CO2.Earth page Facebook

CO2.Earth Publication Facebook du 24 août 2020

Dash, JW, Zhang, Y., Migliozzi, B. et Roston, E. (2016). Une prévision pour le monde CO2 niveaux: Document de travail. Récupéré le 29 août 2020 de Bloomberg LP

Annexe A: Méthodologie de l'horloge de carbone Bloomberg

Le matériel ci-dessous est copié à partir du bas de la page de destination de Bloomberg Carbon Clock.

Méthodologie
Ce que montre l'horloge
La combustion de combustibles fossiles et la déforestation sont les principaux moteurs du réchauffement climatique. le CO2 ils dégagent plus de 75 pour cent de la pollution climatique annuelle. L'horloge de carbone de Bloomberg est une estimation en temps réel de la CO2 niveau.
La méthodologie suivante est une explication non technique du fonctionnement de l'horloge à carbone. La version complète, qui comprend toutes les mathématiques et la science qui sous-tendent le projet, peut être trouvée ICI.
Le graphique s'inspire CO2 données publiées par le NOAA Mauna Loa Observatoire. le Scripps L'institution d'océanographie a été pionnière CO2 suivi en mars 1958 à l'observatoire d'Hawaï. L’Administration nationale des océans et de l’atmosphère y a lancé un effort parallèle en mai 1974. Aujourd'hui, NOAA maintient un réseau mondial d'observatoires, de tours d'échantillonnage, de vols et de flacons pour mesurer la composition de l'atmosphère.
Pour estimer l'atmosphère en temps réel CO2 les niveaux entre les diffusions de données et de les prévoir, nous analysons les trois dernières années de données et utilisons une moyenne des quatre dernières diffusions de données hebdomadaires. Cette analyse est ensuite introduite dans un algorithme. Chaque nouveau point de données hebdomadaire démarre une nouvelle analyse qui produit des valeurs d'horloge quotidiennes mises à jour et une ligne de tendance (affichée en jaune sur le graphique).
Deux projections sont faites chaque semaine, une prévision quotidienne de quatre semaines qui tourne l'horloge et une prévision annuelle qui projette la tendance actuelle un an dans le futur. Ce dernier est ajouté au graphique à la fin des données.
Les prévisions
Les projections d'horloge de carbone sont le résultat de deux procédures mathématiques:
1. L '«ondelette»: il s'agit d'une équation qui «apprend» la ligne de tendance à long terme de CO2 et ajoute sur les pics et les creux saisonniers - les gribouillis qui passent au-dessus ou en dessous de la ligne de tendance tous les six mois environ. Il calcule la tendance à long terme à partir des données mensuelles des trois années précédentes, qu'il utilise pour dériver une première prévision quotidienne approximative pour un mois dans le futur.
2. L'algorithme d'analyse du spectre singulier (SSA): Il s'agit d'un outil statistique qui améliore l'ondelette. Il calcule la tendance future probable des données en exécutant les prévisions possibles à plusieurs reprises jusqu'à ce qu'elles commencent à converger. Quand ils le font, il se ferme et génère sa meilleure estimation pour chaque jour du mois. La dernière étape consiste à utiliser l'interpolation linéaire - essentiellement une méthode mathématique avancée pour relier les points - pour transformer les valeurs quotidiennes en lectures seconde par seconde vues sur l'horloge. L'horloge affiche huit chiffres décimaux, déterminés par le modèle.
Les zones ombrées adjacentes à la ligne de tendance jaune sont des «barres d'incertitude», qui représentent une moyenne de la différence entre les tendances déterminées par ondelettes et SSA. La prévision de l'année à venir sur le graphique a des barres d'ombre qui indiquent où la trajectoire projetée de CO2 est susceptible de chuter avec 95% de confiance.
À Propos CO2
Le fond atmosphérique CO2 la concentration est uniforme dans le monde. Les moyennes quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles et annuelles diffèrent toutes superficiellement en raison des variations à court terme - essentiellement, les conditions météorologiques - qui peuvent masquer la tendance à la hausse à long terme. Parce que l'horloge de carbone Bloomberg est projetée à partir de la moyenne des quatre plus récentes NOAA estimations hebdomadaires, il peut être légèrement inférieur ou supérieur aux mesures à court terme à un moment donné.
Scripps CO2 programme maintient un graphique utile sur son site Web qui affiche CO2 données moyennées sur plusieurs périodes. Les moyennes horaires, quotidiennes et hebdomadaires montrent chacune des niveaux décroissants de variabilité. La tendance à long terme devient plus ciblée mensuellement et annuellement.
SOURCES
CO2 Dates:
Scripps CO2 La série chronologique est connue sous le nom de Keeling Curve, d'après le scientifique qui l'a initiée et maintenue pendant près d'un demi-siècle, Charles David Keeling.
Le graphique animé sous l'horloge est une combinaison de plusieurs CO2 des séries chronologiques. En allant du haut à droite vers le bas à gauche, la courbe est assemblée à partir de ces sources:
L'année à venir: Le modèle projette un an, pour donner une estimation visuelle de la trajectoire de CO2. La prévision annuelle comporte une bande de confiance de 95%. La tendance prévue est représentée comme une extension de la tendance historique jaune; ils sont déterminés de la même manière, par la moyenne de la différence entre les résultats de l'ondelette et de l'algorithme SSA.
Mai 1974 à nos jours: Mauna Loa Moyenne de l'observatoire CO2 enregistrement, maintenu par NOAA.
Hebdomadaire
Mensuel
Mars 1958 à avril 1974: Scripps Institution d'océanographie Mauna Loa moyennes.
Hebdomadaire
Mensuel
Registre des carottes de glace: L'air fossilisé emprisonné dans la glace de l'Antarctique et du Groenland a permis aux scientifiques d'estimer CO2 contenu remontant à 800,000 298.6 ans. La valeur la plus élevée de cet enregistrement est XNUMX ppm, vu il y a environ 330,000 XNUMX ans. Ces enregistrements sont disponibles en ligne sous le nom de composite révisé du noyau de glace antarctique CO2 Données.
Images de la Terre:
Les images satellites de la Terre ont été réalisées par le satellite météorologique de l'Agence météorologique japonaise, Himawari-8. Les images sont traitées à la Colorado State University en coopération avec la National Oceanic and Atmospheric Administration et l'Agence météorologique japonaise. Les images ont été assemblées en vidéo par Blacki Migliozzi, avec les conseils de Dan Delany. L'archive d'images peut être trouvée ici.
Remerciements
Plusieurs scientifiques ont lu le document de travail technique sous forme de brouillon ou ont fourni des conversations utiles sur les méthodes décrites ici. Ils comprennent:
* Michael Ghil, Département des sciences atmosphériques et océaniques, UCLA
* Dmitri Kondrashov, Département des sciences atmosphériques et océaniques, UCLA
* Mahé Perrette, Institut d'études d'impact climatique de Potsdam
* Michael Mann, Centre des sciences du système terrestre, Université Penn State
* Andrew Robertson, Institut international de recherche sur le climat et la société, Earth Institute, Université de Columbia
* Gavin Schmidt, Institut Goddard d'études spatiales de la NASA
* Pieter Tans, Laboratoire de recherche sur le système terrestre, NOAA
Les crédits
Graphique par: Eric Roston & Blacki Migliozzi
Modélisation des données par: Jan Dash & Yan Zhang
Conception et développement par: Blacki Migliozzi, Adam Pearce & Mira Rojanasakul
Publié: Décembre 1, 2015
Données mises à jour: 22 mai 2020